flow photo art安卓版下載免費最新版v6.7.8.7手機安卓版

Flow Photo Art安卓版，專業(yè)圖片處理器，可將靜態(tài)照片變?yōu)閯討B(tài)視頻，擁有20種濾鏡和強大編輯功能。支持4K無損輸出，關鍵幀編輯，實時渲染，輕松制作藝術大片。還可用AI技術將照片轉(zhuǎn)換為經(jīng)典藝術風格，讓您的照片更具個性和創(chuàng)意。

flow photo介紹：

FlowPhotoart是一款能讓你的照片動起來的圖片編輯工具，匯集了美圖、P圖、圖片編輯為一體，可以運用自己的創(chuàng)作能力能夠讓圖片有著一樣不到的效果，大量的圖片特效能夠制做屬于您的電影大片，還能夠?qū)⒄掌�設置為您的手機桌面，這樣您能夠有著真實的特效效果動態(tài)桌面了，讓自己的照片更具有個性和藝術性，就下載FlowPhotoart。

一款便捷好用的相片編輯處理工具，這款軟件讓大家可以輕松的進行圖片的處理，可以讓靜態(tài)的照片變成動態(tài)的視頻，使照片看起來生動有趣。除了能夠?qū)φ掌�進行編輯，這款軟件也可以用來處理視頻，可以滿足大家的不同調(diào)整需要，簡單的操作就可以達到非常奇妙的效果。

flow photo特色：

支持照片動態(tài)化處理的圖像類應用，擁有強大的照片處理功能，能將你的照片轉(zhuǎn)化為動態(tài)效果。

滿足專業(yè)攝影用戶對畫質(zhì)的苛刻要求，F(xiàn)low Photo畫面均無損原始素材畫面輸出，同時支持4K分辨率

可以根據(jù)需求來制定動態(tài)模式，輕松制作出一張充滿生機的動態(tài)照片效果。

憑借Flow Photo，您將有無限藝術的可能，只需簡單幾步，就能實現(xiàn)精妙絕倫的藝術效果。

flow photo優(yōu)勢：

-專業(yè)馬賽克、添加畫中畫

-快字幕，語音智能轉(zhuǎn)寫成字幕

-變速，一鍵適配朋友圈10s、抖音15s

-多款高品質(zhì)大片濾鏡

-海量字體、貼紙素材

-強大的調(diào)色能力，支持17個維度的參數(shù)調(diào)節(jié)

flow photo亮點：

1、關鍵幀

2、裁剪/剪輯

3、4K無損畫面

4、動畫

5、調(diào)色版

6、音頻

7、錨點

8、動畫實時渲染

flow photo教程：

打開 APP 底部的“相機”按鈕，選擇“Art Transfer”，意思就是拍一張照片，然后將它轉(zhuǎn)換成經(jīng)典作品的風格，這時候可以選擇拍照或者上傳照片，接著從數(shù)十種畫作里選擇一幅作品的風格，比如梵高自畫像的風格，馬上系統(tǒng)就開始運行，一邊運行還會一邊介紹作品的歷史，不出 10 秒，你的照片立馬變成梵高風格的油畫。

如果不想整幅照片都應用，還可以用剪刀圖標選擇任何一部分來應用風格樣式。 

制作完之后，可以點擊分享按鈕，這時可以靜態(tài)圖片方式分享，也可以動態(tài) GIF圖片方式，顯示變化前后不同的兩張照片，呈現(xiàn)魔幻般的效果。

所有這些藝術畫作，都是由真正的美術館提供的，例如英國國家美術館和日本 MOA 藝術博物館。在 Google 藝術與文化 APP 里，搜集了全球各地一流藝術館館藏的數(shù)字化作品，還可以進行在線展覽和 VR 游覽。

新推出的“Art Transfer” ，由 Google AI 創(chuàng)建的算法模型提供支持，它有兩個神奇之處，一是操作完全在手機上進行，無需借助云或者在線處理圖像；二是它實現(xiàn)的不是疊加圖像，而是對照片進行特定藝術風格的算法重現(xiàn)，這是目前最令人興奮的深度學習進展，即藝術風格的遷移，基于兩個輸入圖像，創(chuàng)建新圖像，用 AI 生成仿作。

第一張是普通的照片，第二張是藝術風格的畫作，生成的照片將基于藝術風格進行重現(xiàn)。

使用此技術，我們可以生成各種風格的新作品。

美術作品，是人類創(chuàng)造出的獨特視覺體驗，圖像的內(nèi)容和風格之間有著復雜的組合，很難用算法來表達創(chuàng)作過程。但是可以采取類似物體識別和面部識別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術，重新分離和重組任何圖像的內(nèi)容和樣式，再用神經(jīng)網(wǎng)絡算法仿照出藝術作品來。

目前這一實現(xiàn)代碼，已被放入 Google 的 TensorFlow Lite 的框架中，作為“藝術風格遷移” 模型，在 GitHub 上開源，可以很方便地將模型應用到自己的 APP 中。

同時，還可以使用不同的參數(shù)來重新訓練模型，例如，增加內(nèi)容層的權重，使得輸出圖像看起來更像內(nèi)容圖像。TensorFlow 的官方網(wǎng)站上詳細介紹了使用模型的方法。